データが解き放つ、
開発の新しい自由。

【基調講演】データを速く、イノベーションをより速く:AI時代の自動化戦略

AIがデジタルトランスフォーメーションを加速させる中、データはスピードとスケールを阻む最後のボトルネックとして浮上しています。本セッションでは、組織がデータデリバリーを自動化し、摩擦を排除し、リスクを低減し、イノベーションを加速させる方法を探ります。

本セッションで学べること：
・セキュアなオンデマンドデータをDevOpsおよびAIパイプラインに提供し、データボトルネックを
    解消する方法
・データ仮想化と自動化によるリリースサイクルの短縮とクラウドコストの削減
・コンプライアンス、マスキング、ガバナンスを組み込んだ安全なAIイノベーションの実現

セッション1：本番データが使えないジレンマと、マスキングの不整合課題

システム開発において、精度の高いテストを行うには「本番データ」の活用が理想ですが、昨今の厳しいセキュリティポリシー下では生データの利用は許されません。そこで解決策としてデータマスキングが施されますが、実際には「システム間連携でデータが壊れる」「リレーションが維持できずエラーになる」といった、マスキング後の不整合による実務課題が多くの現場で噴出しています。
本セッションでは、セキュリティ確保とテスト精度維持という二律背反のジレンマを整理し、エンタープライズ環境におけるデータ利活用の阻害要因となっている「整合性課題」の実態について提示します。

セッション2：データを活かす、安全に守る ― 整合性を保つ匿名化手法

企業が保有するデータの活用ニーズが高まる中、個人情報保護法やGDPRをはじめとする各種規制への対応はますます重要になっています。
本セッションでは、Delphix Complianceを活用し、複数システムを横断してデータの整合性（参照整合性）を維持しながら、機密情報を安全かつ自動的に匿名化する手法をご紹介します。

セッション3：「開発ボトルネックを解消する『データベース仮想化』の力」

適切なデータで開発・テストできていますか？「TB級DBのコピーに日数がかかる、環境待ちでテストが止まる、障害再現のために過去時点のデータを用意できない」こうした“テストデータ”の課題は開発スケジュールの大きなボトルネックです。

Delphixは「データベース仮想化」により、本番データの複製を高速化し、任意時点への巻き戻しや複数環境の並行利用を実現します。また、本番相当のデータを使った開発は不具合の未然防止にも効果的です。本セミナーでは、Delphixを使った開発ボトルネック解消のヒントをご紹介します。

セッション4：データ仮想化によるアプリケーション品質向上と、データ準備効率化の事例紹介　〜テスト工程から運用トレーニングまで、現場を変えるDelphix活用法〜

アプリケーションの品質向上のために、テスト工程は欠かせません。 テストの質を上げるには「本番と同等のデータ」が必要不可欠ですが、実データの準備には多大な時間とコストを要するのが現実です。

本セッションでは、Delphixを用いてテストデータの準備時間を大幅に短縮し、品質向上へと繋げた具体的な事例をご紹介します。また、開発現場だけでなく、システムの「運用トレーニング」においてDelphixがどのように有用であったか、実体験に基づいた活用のメリットをお伝えします。